第1章 なぜテキストを正本とするのか
1.1 正本(しょうほん)とは何か
本書でいう正本とは、「複数の表現形(PDF・HTML・Word・告示・データベース定義等)のうち、相互に 食い違いが生じたときに最終的に正しいとみなす、唯一の権威ある表現」をいう。
現状、標準仕様書の正本は Word/Excel ファイルであり、掲載用の Markdown/PDF はその派生物である。 本書が提案するのは、この関係を逆転し、テキスト(Markdown/YAML)を正本とし、Word・PDF・告示・ データベース定義をそこからの派生物(projection)とすることである。
1.2 テキストを正本とする利点
- 差分とレビューが仕様の改訂プロセスになる。Git の行単位差分で「どの規定がどう変わったか」が 機械的に追える。Word の変更履歴や Excel のセル比較に頼らず、プルリクエストでレビューできる。
- 人・AI・プログラムが等価に扱える。同じファイルを、人間は読み、AI は検索・要約し、プログラムは パースして型定義・告示・帳票を生成できる。変換の往復で情報が失われない。
- 構造と意味を明示できる。型・桁数・コード参照・出力条件・上位規範への根拠といった、Word/Excel では暗黙だった情報を、機械可読な形で本文に埋め込める(第5章・第6章)。
- 正本性を検証できる。テキストであれば、適合性(スキーマ適合)・トレーサビリティ(参照解決)・ 告示との byte 一致を CI で機械検証できる(第9章)。
1.3 「機械可読」の三層モデル
本書のフォーマットは、1 つのファイルの中に表現力の異なる三層を同居させる。
| 層 | 表現するもの | 担い手 | 主な読み手 |
|---|---|---|---|
| 索引層 | 文書の種別・識別子・タイトル・上位規範への参照 | frontmatter(YAML) | 検索・RAG・カタログ |
| 知識層 | 規定の趣旨・解説・図表・規範文 | Markdown 本文 | 人間・AI |
| 正本層 | 型付きの厳密なデータ(項目・コード・条件) | payload(yaml フェンス) | プログラム |
索引層だけを持つ「軽い」文書(解説・ガイドライン本文)と、正本層まで持つ「重い」文書(データリスト・ 連携仕様・コード一覧)が、同じディレクトリに共存する。文書の性格に応じてどの層まで書くかを選ぶ (第3章・第5章)。
1.4 適用範囲
本書は次のいずれの文書にも適用できる。
- 規範文書(Normative): 標準仕様書本体、データ要件・連携要件、コード一覧、帳票要件、告示・省令。
- 参考文書(Informative): 解説書、実践ガイドブック、技術レポート、用語集。
規範文書は正本層(payload)と規範文の byte 保持(第4章)が要となり、参考文書は索引層+知識層で足りる。 本書自体は参考文書(実は Normative な記述規約)であり、payload を持たず索引層+知識層で書かれている。
1.5 実例
本書は全編にわたり、**住民記録システム標準仕様(業務コード 001)**を実例として参照する。住民記録は 機能要件(仕様書本文)・データ要件(基本データリスト 1027 項目)・連携要件(機能別連携仕様 23 連携)・ 文字要件(行政事務標準文字)の四要件がそろった、本書フォーマットの完全な適用例である。